Bệnh viện Nhân dân 115 là một trong những đơn vị tiên phong ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong điều trị đột quỵ, nổi bật với phần mềm RAPID hỗ trợ phân tích hình ảnh CT/MRI nhanh, giúp bác sĩ đánh giá vùng não còn khả năng cứu chữa để chỉ định can thiệp kịp thời cho người bệnh đến muộn.
1. RAPID giúp “mở rộng cửa sổ điều trị” cho người bệnh đột quỵ
Theo thông tin chuyên môn, RAPID có khả năng tự động phân tích dữ liệu CT/MRI trong khoảng 30 giây đến 2 phút, hỗ trợ bác sĩ xác định:
Vùng não đã hoại tử (khó hồi phục).
Vùng tranh tối – tranh sáng (còn có thể cứu nếu tái thông mạch kịp thời).
Nhờ đó, nhiều trường hợp đến viện sau mốc thời gian thường được xem là muộn vẫn có cơ hội được cân nhắc điều trị tái thông theo đánh giá cá thể hóa dựa trên hình ảnh.
2. Gánh nặng đột quỵ và thực tế người bệnh đến muộn
Đột quỵ là tình trạng cấp cứu tối khẩn, cần “chạy đua với thời gian”. Thống kê được đề cập cho thấy:
Việt Nam ghi nhận khoảng 200.000 ca đột quỵ mới mỗi năm.
Riêng Bệnh viện Nhân dân 115 tiếp nhận số lượng lớn người bệnh đột quỵ, trong đó tỷ lệ đến muộn chiếm tỷ trọng cao.
Thực tế này đặt ra yêu cầu phải có các công cụ hỗ trợ ra quyết định nhanh, chuẩn hóa và giảm bỏ lỡ cơ hội điều trị cho người bệnh đến muộn.
3. Những trường hợp điển hình được hỗ trợ nhờ phân tích AI
Bài viết ghi nhận hai trường hợp minh họa cho hiệu quả ứng dụng AI trong thực hành lâm sàng:
Người bệnh N.T.P (65 tuổi, Tây Ninh): nhồi máu não tuần hoàn sau, tắc động mạch thân nền. Sau can thiệp dựa trên đánh giá hình ảnh và phân tích hỗ trợ từ AI, người bệnh hồi phục tiến triển tốt.
Người bệnh Đ.T.B (63 tuổi, TP.HCM): vào viện trong tình trạng liệt nửa người và mất ngôn ngữ do tắc mạch máu não. AI hỗ trợ nhận diện vùng mô não còn cứu được, giúp kíp điều trị quyết định tái thông mạch và cải thiện sức cơ sau can thiệp.
4. Kết quả sau nhiều năm triển khai tại Bệnh viện Nhân dân 115
Bệnh viện triển khai ứng dụng RAPID từ năm 2018. Sau thời gian triển khai, công cụ này đã hỗ trợ chẩn đoán và chỉ định điều trị cho số lượng lớn người bệnh, góp phần:
Nâng cao độ chính xác trong lựa chọn người bệnh có lợi ích can thiệp.
Hỗ trợ chuẩn hóa quy trình đánh giá hình ảnh nhanh trong cấp cứu đột quỵ.
Tăng cơ hội phục hồi cho nhóm người bệnh đến muộn nhưng vẫn còn mô não có thể cứu.
5. Một số khó khăn, thách thức
Bên cạnh hiệu quả chuyên môn, thực tiễn triển khai AI y tế cũng đặt ra yêu cầu về cơ chế, hành lang pháp lý và phương thức đầu tư/mua sắm phần mềm công nghệ. Hiện nay, việc vận hành một số giải pháp có thể phụ thuộc vào nguồn tài trợ hoặc cơ chế hỗ trợ, nhằm giảm chi phí cho người bệnh.
6. Thông điệp khuyến cáo cộng đồng
Dù công nghệ hỗ trợ ngày càng phát triển, đột quỵ vẫn là cấp cứu tối khẩn. Người dân cần nhận biết sớm dấu hiệu và đưa người bệnh đến cơ sở y tế có khả năng can thiệp càng sớm càng tốt, đồng thời gọi 115 khi nghi ngờ đột quỵ.