Năm 2025 được đánh giá là dấu mốc quan trọng khi Việt Nam không chỉ dừng lại ở việc tiếp nhận công nghệ mà từng bước chủ động nghiên cứu, triển khai và làm chủ trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế. Việc ứng dụng AI đang tạo ra những thay đổi rõ nét trong công tác chẩn đoán, điều trị và quản lý y tế, góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe nhân dân.
AI trở thành công cụ hỗ trợ hiệu quả cho đội ngũ y bác sĩ.
Hiện nay, AI đã được triển khai tại nhiều bệnh viện tuyến đầu như Bệnh viện K, Bệnh viện Chợ Rẫy, Bệnh viện Bạch Mai, hỗ trợ bác sĩ trong các hoạt động chuyên môn có độ phức tạp cao.
Trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh, các hệ thống AI có khả năng phân tích số lượng lớn hình ảnh X-quang, CT-scan và MRI trong thời gian ngắn, giúp phát hiện sớm các tổn thương và khối u kích thước nhỏ mà phương pháp truyền thống dễ bỏ sót. AI cũng được ứng dụng hiệu quả trong tầm soát ung thư, hỗ trợ phân loại mức độ ác tính của tế bào, đặc biệt trong các bệnh ung thư phổi, ung thư vú và ung thư tuyến tiền liệt.
Bên cạnh đó, việc tích hợp AI vào Robot phẫu thuật cho phép định vị chính xác mạch máu và dây thần kinh, góp phần giảm rủi ro, nâng cao độ an toàn và tăng tỷ lệ thành công trong các ca phẫu thuật khó.
Tiến tới cá thể hóa phác đồ điều trị.
Sự kết hợp giữa Dữ liệu lớn (Big Data) và AI đang giúp ngành y tế Việt Nam tiếp cận mô hình y học chính xác. Thông qua việc phân tích dữ liệu di truyền, tiền sử bệnh lý và lối sống của từng người bệnh, AI hỗ trợ bác sĩ xây dựng phác đồ điều trị phù hợp với từng cá thể, thay vì áp dụng một phác đồ chung.
Cách tiếp cận này đặc biệt có ý nghĩa trong điều trị ung thư và các bệnh mạn tính, giúp giảm tác dụng không mong muốn của thuốc, rút ngắn thời gian điều trị và nâng cao chất lượng sống cho người bệnh.
Góp phần giảm quá tải và thu hẹp khoảng cách tiếp cận y tế.
AI đang được ứng dụng nhằm giải quyết các thách thức đặc thù của hệ thống y tế Việt Nam, nhất là tình trạng quá tải bệnh viện và chênh lệch chất lượng dịch vụ giữa các vùng miền.
Thông qua hệ thống Telehealth tích hợp AI, bác sĩ tại các trạm y tế vùng sâu, vùng xa có thể hội chẩn trực tuyến với chuyên gia tuyến Trung ương, với sự hỗ trợ phân tích dữ liệu từ AI, giúp người dân được tiếp cận dịch vụ y tế kỹ thuật cao ngay tại địa phương.
Trong công tác quản lý, các ứng dụng AI tự động hóa hành chính như chatbot y tế và hệ thống nhận diện giọng nói đang được triển khai, hỗ trợ nhập liệu hồ sơ bệnh án, qua đó giảm tải công việc giấy tờ và giúp bác sĩ tập trung nhiều hơn cho hoạt động chuyên môn và chăm sóc người bệnh.
Thách thức và triển vọng phát triển.
Bên cạnh những kết quả tích cực, việc ứng dụng AI trong y tế vẫn đối mặt với một số thách thức, đặc biệt là vấn đề hành lang pháp lý, đạo đức trong sử dụng AI và bảo mật dữ liệu y tế, cũng như chi phí đầu tư ban đầu còn cao.
Tuy nhiên, với sự quan tâm, định hướng từ Chính phủ và năng lực sáng tạo của đội ngũ kỹ sư công nghệ trong nước, Việt Nam được kỳ vọng sẽ từng bước trở thành trung tâm phát triển và cung cấp giải pháp AI y tế của khu vực, không chỉ phục vụ nhu cầu chăm sóc sức khỏe trong nước mà còn hướng tới xuất khẩu các sản phẩm, giải pháp công nghệ y tế ra thị trường quốc tế.